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ISP圖像技術(shù)
建立專業(yè)圖像Tunning團(tuán)隊(duì)，研發(fā)自主專利技術(shù)包括：針對(duì) 2A(Auto Exposure & Auto Balance) for AI 進(jìn)行算法重構(gòu)，對(duì)ISP Pipeline優(yōu)化，對(duì)LTM等后ISP處理改進(jìn)。 視覺分析
基于CNN建模，聚焦人臉在各種數(shù)字視覺下分析方法提取對(duì)象特征值以及工程應(yīng)用篩選比對(duì)。 基于業(yè)內(nèi)低端硬件SOC，實(shí)現(xiàn)Face Detection、Face ID、multi-Face trace、Sexual Attb. Recognition以及物體識(shí)別，跟蹤算法。 算法基于多平臺(tái)NPU調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)本地化計(jì)算。 體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化
面向商業(yè)、工業(yè)、消費(fèi)類等多行業(yè)應(yīng)用場景，設(shè)計(jì)低成本、低功耗的硬件架構(gòu)。 對(duì)消費(fèi)級(jí)、工業(yè)級(jí)SoC ARM、DSP、VPU，研發(fā)異構(gòu)并行計(jì)算及多線程調(diào)度技術(shù)。 結(jié)合云服務(wù)特點(diǎn)，與第三方云平臺(tái)合作推出商用化、低成本、高效率的云邊人臉分析計(jì)算方案。 4G IoT數(shù)據(jù)處理
針對(duì)4G物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下不對(duì)稱低上行帶寬、不對(duì)稱物聯(lián)網(wǎng)卡低優(yōu)先級(jí)等特點(diǎn)，自主研發(fā)基于Davinc架構(gòu)設(shè)計(jì)的多級(jí)數(shù)據(jù)緩存與數(shù)據(jù)塊管理機(jī)制： 針對(duì)本地多設(shè)備間高速數(shù)據(jù)傳輸，推出了高可靠性數(shù)據(jù)流傳輸網(wǎng)絡(luò)協(xié)議RTT PLUS。 對(duì)云層數(shù)據(jù)傳輸，完善了斷點(diǎn)續(xù)傳協(xié)議機(jī)制。在網(wǎng)絡(luò)惡劣情況下，仍然可以保持關(guān)鍵數(shù)據(jù)不丟失、傳輸穩(wěn)定。 同時(shí)，與4G芯片供應(yīng)商深度合作、聯(lián)手優(yōu)化蜂窩網(wǎng)絡(luò)底層信令代碼邏輯，從而提升傳輸效率與可靠性。 |
