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建立專業圖像Tunning團隊，研發自主專利技術包括：針對 2A(Auto Exposure & Auto Balance) for AI 進行算法重構，對ISP Pipeline優化，對LTM等后ISP處理改進。

基于CNN建模，聚焦人臉在各種數字視覺下分析方法提取對象特征值以及工程應用篩選比對。

基于業內低端硬件SOC，實現Face Detection、Face ID、multi-Face trace、Sexual Attb. Recognition以及物體識別，跟蹤算法。

算法基于多平臺NPU調優，實現本地化計算。

面向商業、工業、消費類等多行業應用場景，設計低成本、低功耗的硬件架構。

對消費級、工業級SoC ARM、DSP、VPU，研發異構并行計算及多線程調度技術。

結合云服務特點，與第三方云平臺合作推出商用化、低成本、高效率的云邊人臉分析計算方案。

針對4G物聯網絡環境下不對稱低上行帶寬、不對稱物聯網卡低優先級等特點，自主研發基于Davinc架構設計的多級數據緩存與數據塊管理機制：

針對本地多設備間高速數據傳輸，推出了高可靠性數據流傳輸網絡協議RTT PLUS。

對云層數據傳輸，完善了斷點續傳協議機制。在網絡惡劣情況下，仍然可以保持關鍵數據不丟失、傳輸穩定。  

同時，與4G芯片供應商深度合作、聯手優化蜂窩網絡底層信令代碼邏輯，從而提升傳輸效率與可靠性。